商科为什么好学？
因为商科对数学要求相对较低，适合想学习但怕数学的同学选择。当然，这并不意味着商科对数理要求低，只是相对于理工科专业而言对于数学的涉及和考察深度要浅一些。 商科一般分为两大方向，一个是金融方向，另一个是商业分析方向。金融方向又可分为金融工程、金融学、金融数学等；商务分析方面可细分为商务数据分析、电子商务、供应链管理等专业。
虽然各个专业的名称不同，但是学习内容有一定的交叉性。以工商学院的金融工程专业为例，该专业学生不仅要学习经济学、计量经济学、会计学、财务管理、统计学等基础课程，还需要学习衍生品定价、信用风险、计量经济学等相关金融专业课程，同时也会学习计算机编程语言（如Python）来处理大数据、进行数据挖掘。在研究生阶段，大部分学校的商科专业都会涉及定量分析与研究方法，如果学生本科不是学理工科专业，就会需要补修一定的理工科基础课程。从课程学习内容的难度上来讲，商科专业对于非理工科背景的学生有一定挑战性，需要花一定时间和耐心来消化理解。 但是！商科有很多专业是不需要量化背景就能申请的，比如纯商科的MPA、MPP，以及下面要提到的DSIA。
香港理工大学的DSIA属于商科范畴但又与传统的商科有着明显的区别。在课程设置上，除了一般商科必修的金融、经济、数据分析等科目以外，DSIA的学生还要学习计算机编程（R、Python），数据库（SQL）等方面的内容，因此对没有量化背景又想申请该专业的同学来说，需要提前学习和补充量化方面的知识。 除了理工科大学设立的数据分析相关专业之外，香港的商科也有涉及大量量化知识的培养。以港大商学院开设的EMPAffin 为例，其核心课程包含了微观经济学、计量经济学、财务分析和决策、公司理财、风险管理、随机过程等理论和方法，需要学生具备扎实的数理基础才能完成。
虽说商科对数理的基础要求较高，但是在实际应用中也会使用到统计软件（SPSS、Stata)等进行分析，所以不用担心自己学过专业知识之后不会用。随着学习的深入，很多知识都是连着的，之前学的知识能用到以后的课程学习中，以前学习不好的知识点也会在以后的反复学习中加深印象。