大数据在哪个国家读研最好？
个人看法，仅供参考！ 首先，“大数据”这个词是近几年才流行起来的，因此各个学校这个专业的前身大致可分为两类：一类是以OR（Operation Research）为基础的数据挖掘、数据分析专业；另一类则是以计算机基础为支撑的计算机科学中的大数据相关专业。
虽然大数据这个概念比较新，但其背后的原理和理论架构却是源自于经典的信息与决策支持领域的研究。学习大数据相关专业的话，美国是个不错的选择。
一方面，美国作为科技发展的领跑者，其在大数据领域的科研实力和商业化水平都是首屈一指的；另一方面，美国的院校一般都不限制学生转专业，也就是说无论你本科学的是文科还是理科专业，在美国都是有机会申请到本专业(Data Science)或者跨专业(Business Analytics or Computational Social Sciene) 的硕士项目的。
再者，在美国，大多数的硕士项目是不需要提供GMAT/GRE成绩就可以申请的，只有个别项目的商学院需要提供这些成绩。如果同学你不满足于只是掌握大数据的原理和理论框架，而是希望在未来能够有更多的机会参与到实际的大数据应用项目中去的话，那我觉得在美国读大数据专业的研究生会是你的最佳选择。毕竟，美国拥有很多大型的数据分析和运用公司，如Google， Amazon， Facebook等等。
美国很多大学的大数据专业是与业界有着紧密合作的。以斯坦福为例，其CS系下的DS项目是与谷歌有联合培养协议的，这个项目的学生有机会可以进入谷歌工作（有薪酬），而UCLA的大数据专业是与亚马逊有合作关系的，学生们可以通过项目学习到业界最新的数据技术和应用。 所以，如果你希望在毕业后能有机会进入到这些大型的数据分析或者科技公司工作的话，那么在美国读研将是最好的选择之一。 最后补充一点，读大数据相关的硕士项目并不需要你有很强的编程背景。因为这里讲的大数据通常是指基于统计学分析和数据挖掘的技术在商业领域中的应用，而非机器学习和算法的相关内容。所以只要你具备一定的数理统计知识和软件操作能力，就能够胜任这方面的工作。